观点一：智造的理想状态
工业的生产制造必定向高级自动与人工智能化转变。
智能化的工厂是什么样的？
生产：个性定制、极少量积压、服务制造及云制造。
管理：企业内无信息孤岛，企业间人员、设备、产品实时互联。
产品：产品可追溯、可识别、可定位、可管理。
服务：用户需求高效、准确、及时挖掘、识别和满足。
装备：智能工厂，设备全面联网和通讯。
观点二：智造的数字化进程
只有工业流程节点数字化，才能保证数字化进程的有效实施。
我们如何才能走向智能工厂？
第一阶段：成熟业务数字化落地，新业务数字化转型，以及IOT初级阶段数据采集。
第二阶段：IOT分析输入业务模型，构建并完成工厂全业务数字化模型的建立。
第三阶段：AI+iot的平台全供应链数字化，实现智能工厂落地转型。
观点三：智造带来的变革效应
数字化革命的新模式，必将促使工业生产创造更高价值。
那些环节提升了制造效应？
整体效率：研发↑5%、上市周期↑10%、缺陷导致的研发成本↓4%、换线周期↓10%、人工成本↓30%、OEE效率↑8%。
运营业绩：决策效率↑15%、维护↑10%、运营成本↓10%、支出有效↑10%、设备数据优化↑8%、不良成本↓5%、能耗↓15%。
资源优化：生命周期↑20%、MRO库存↓10%、产量↑10%。
作业安全：作业事故成本↓15%。
观点四：工业互联网的概念
工业安全防护下为消费者、供应链、协作企业及开发者服务。
工业互联网是如何构成的？
应用层：Operation（设计、生产、管理、服务等APP）；Application Innovation(设备、供应链、能耗、质量、安全等分析优化)。
工业层：应用开发（工具、微服务）；组件库（知识、算法、模型）；数据加工（机理建模、机器学习、可视化）；工业大数据（清洗、管理、分析、预判、可视）。
服务层：云基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化）。
边缘层：设备接入、协议解析、边缘数据处理。
观点五：实现自动化数据流
企业内外价值流集成的关键，工业4.0的精髓。
生产数据如何实现自动流向？
纵向集成：企业内实现研发、计划、工艺、生产、服务等各环节间的数据自动流动。
两端集成：通过产品价值链和协作的其他公司完成研发、生产、销售、服务，实现企业间的数据自动流动。
横向集成：各制造阶段和商业计划IT系统集成，通过数据在企业间自动流动，实现社会化协同生产。
全面集成：在企业内、企业之、社会化的智能制造及服务中，数据自动有序的流动是实现智能制造的重要技术。